आज इंटरनेट और सोशल मीडिया के युग में डाटा शब्द बहुत ही कॉमन है। क्योंकि लोग Computer और मोबाइल फ़ोन का इस्तेमाल करते समय डाटा शब्द का इस्तेमाल करते ही हैं। इस आर्टिकल में हमने data से जुडी हुई सभी जानकारियाँ देने का प्रयास किया है। अधिक जानकारी के लिए आपको यह आर्टिकल Data क्या है? पूरा पढ़ना होगा। तभी आप जान पाएंगे कि डाटा क्या होता है और डाटा किसे कहते हैं?
डाटा क्या है? (what is data in Computer)
डाटा तथ्यों (facts), आंकड़ों या information का संग्रह है जिसे आमतौर पर एक विशेष तरीके से स्वरूपित किया जाता है। डाटा को इकठ्ठा करने का असली कारण, किसी भी कार्य का विश्लेषण (Analysis) करना होता है। Data में कोई भी Text, Character, Number, Sound pictures और videos को शामिल किया जा सकता है। उदहारण के तौर पर जैसे, किसी class के students के roll number, class के students की संख्या, age, subject marks इत्यादि को ही डाटा बोला जाता है।
अगर हम बात करें तो ऐसी information को कंप्यूटर डाटा बोला जाता है जिसे कंप्यूटर के द्वारा process करके store किया जा सकता है। यह डाटा किसी भी रूप में हो सकता है, जैसे Documents, Audio clips, Images, Software programs आदि। कंप्यूटर में डाटा स्टोर करने के लिए Hard Disk के साथ-साथ अन्य कई तरह के storage devices का भी इस्तेमाल किया जाता है। इस तरह के डाटा को CPU (Central Processing Unit) की मदद से ही process किया जाता है।
प्रोसेस करने के बाद कंप्यूटर में मौजूद हार्ड डिस्क में File और folders के रूप में save करके रखा जाता है। कंप्यूटर की Hard Disk में data 0 और 1 के form में save होता है जिसे Binary Digit भी बोला जाता है। Data शब्द को Latin वर्ड से लिया गया है। जिसका अर्थ “Something Given” होता है।
डेटा का परिभाषा (Definition of Data)
“डेटा” एक सामान्य शब्द है जो किसी भी प्रकार की जानकारी या तथ्यों को संदर्भित करता है। यह जानकारी संख्याओं, शब्दों, या किसी अन्य रूप में हो सकती है, जिसका उद्देश्य विशेष जानकारियों को इकट्ठा करना या विश्लेषण करना होता है। सरल शब्दों में, डेटा वह कच्ची जानकारी है जिसे विभिन्न रूपों में संग्रहित किया जाता है और विश्लेषण के बाद उसका अर्थ निकाला जाता है।
उदाहरण के लिए, यदि आप किसी अध्ययन में छात्रों के अंक इकट्ठा करते हैं, तो वह अंक डेटा होंगे। फिर इन अंकों का विश्लेषण करके आप छात्रों की प्रदर्शन का आकलन कर सकते हैं।
डाटा का मतलब क्या है? | Data Meaning in Hindi
डाटा (Data) का मतलब है वह कच्ची जानकारी या तथ्यों का संग्रह, जिसे बाद में विश्लेषण या उपयोग के लिए प्रोसेस किया जाता है। यह संख्याओं, शब्दों, माप, या अन्य किसी भी रूप में हो सकता है। डेटा का उद्देश्य किसी विशेष स्थिति, घटना या विषय के बारे में जानकारी प्राप्त करना होता है। इसे बाद में विश्लेषण करके किसी निष्कर्ष या निर्णय पर पहुँचने के लिए उपयोग किया जाता है।
उदाहरण के तौर पर, अगर किसी स्कूल में छात्रों के अंक रिकॉर्ड किए जाते हैं, तो वह अंक डेटा कहलाते हैं। इसी प्रकार, एक कंपनी की बिक्री का डेटा या मौसम का रिकॉर्ड भी डेटा के उदाहरण हैं।
इनफार्मेशन क्या है? (What is Information in Hindi)
इनफार्मेशन ऐसी व्यवस्थित और अर्थपूर्ण जानकारी जो किसी उद्देश्य को पूरा करने या निर्णय लेने के लिए उपयोगी हो। जब कच्चे डेटा (Data) को इस तरह से व्यवस्थित और प्रोसेस किया जाता है कि वह समझने योग्य और उपयोगी बन जाए, तो उसे Information कहा जाता है।
इनफार्मेशन भी एक प्रकार का डाटा ही होता है। जिसे कोई भी यूजर आसानी से पढ़ व समझ सकता है। जो कि हमें कंप्यूटर में प्रोसेस होने के बाद प्राप्त होता है। इनफार्मेशन को एक organized और classified डाटा भी बोला जाता है। जिसकी receiver के लिए कुछ meaningful values भी होती हैं।
Processed Data अर्थात Information इतनी useful होनी चाहिए कि उसके ऊपर decisions और actions लिए जा सकें। इसके लिए processed data के अंदर यह सभी quality होना जरूरी है।
Timely – जरूरत पड़ने पर Information उपलब्ध हो।
Accuracy – Information का accurate होना जरूरी है।
Completeness – Information कम्पलीट जरूर होनी चाहिए।
देखा जाए तो Information शब्द French verb “informare” से लिया गया है जिसका अर्थ होता है “सूचित करना”.
डाटा के प्रकार | Types of Data in Hindi
1. डाटा के प्रकार आधार पर (Data Based on Nature)
(a) संख्यात्मक डाटा (Numerical Data)
यह डाटा संख्याओं के रूप में होता है और इसे मापा या गिना जा सकता है।
- डिस्क्रीट डाटा (Discrete Data): गिने जाने योग्य (Countable) डाटा।
उदाहरण: विद्यार्थियों की संख्या, गाड़ियों की संख्या। - सतत डाटा (Continuous Data): मापा जाने योग्य (Measurable) डाटा।
उदाहरण: लंबाई, वजन, समय।
(b) श्रेणीबद्ध डाटा (Categorical Data)
यह डाटा वर्गीकृत (Categorized) होता है और इसे मापा नहीं जा सकता।
- नाममात्र (Nominal): जिसमें कोई क्रम या रैंकिंग नहीं होती।
उदाहरण: लिंग (पुरुष/महिला), रंग। - क्रमबद्ध (Ordinal): जिसमें क्रम या रैंकिंग होती है।
उदाहरण: परीक्षा में ग्रेड (A, B, C)।
2. प्रोसेसिंग के आधार पर (Data Based on Processing)
(a) स्ट्रक्चर्ड डाटा (Structured Data)
यह डाटा व्यवस्थित रूप में होता है, जैसे तालिकाओं (Tables) में।
- उदाहरण: डेटाबेस।
(b) अस्ट्रक्चर्ड डाटा (Unstructured Data)
यह डाटा असंगठित होता है, जैसे इमेज, वीडियो, ऑडियो।
- उदाहरण: सोशल मीडिया पोस्ट।
(c) सेमी-स्ट्रक्चर्ड डाटा (Semi-Structured Data)
यह डाटा कुछ हद तक व्यवस्थित होता है।
- उदाहरण: XML, JSON।
3. कंप्यूटर डाटा प्रकार (Programming में)
(a) Primitive Data Types
- Integer (int): पूर्णांक।
- Float: दशमलव संख्या।
- Character (char): एक अक्षर।
- Boolean: True/False।
(b) Non-Primitive Data Types
- Array, List, Object, Dictionary आदि।
डेटा का उपयोग (Uses of Data)
डेटा का उपयोग कई क्षेत्रों में किया जाता है, जैसे:
- व्यवसाय में डेटा का उपयोग:
- व्यवसायों के लिए डेटा अत्यंत महत्वपूर्ण है। यह उनके उत्पादों, ग्राहकों, और बाजार की प्रवृत्तियों को समझने में मदद करता है।
- उदाहरण: डेटा के आधार पर कंपनियाँ ग्राहकों की प्राथमिकताओं को समझती हैं और अपने उत्पादों की गुणवत्ता को सुधारने के लिए निर्णय लेती हैं।
- शिक्षा में डेटा का उपयोग:
- शिक्षा क्षेत्र में डेटा का उपयोग छात्रों की प्रगति, शिक्षकों की कार्यशैली और शैक्षिक संस्थानों के प्रदर्शन को मापने के लिए किया जाता है।
- उदाहरण: एक विद्यालय में छात्र के अंकों का डेटा उसे सुधारने की दिशा में मदद करता है और विद्यालय की नीतियाँ तय करने में सहायक होता है।
- स्वास्थ्य क्षेत्र में डेटा का उपयोग:
- स्वास्थ्य क्षेत्र में मरीजों के स्वास्थ्य रिकॉर्ड, उपचार विधियाँ और रोगी की प्रगति को ट्रैक करने के लिए डेटा का उपयोग किया जाता है।
- उदाहरण: एक डॉक्टर मरीज के मेडिकल रिकॉर्ड का विश्लेषण करता है ताकि वह बेहतर उपचार विधि चुन सके।
- सामाजिक क्षेत्र में डेटा का उपयोग:
- सामाजिक कार्यकर्ताओं और सरकारों के लिए डेटा का उपयोग समाज के विभिन्न पहलुओं को समझने में किया जाता है, जैसे गरीबी, शिक्षा, स्वास्थ्य, आदि।
- उदाहरण: सरकार द्वारा स्वास्थ्य, शिक्षा, और रोजगार से संबंधित डेटा का विश्लेषण समाज के विभिन्न वर्गों की स्थिति को सुधारने के लिए किया जाता है।
Data Processing क्या है? (What is Data Processing in Hindi)
Computer या लोगों के द्वारा data को ज्यादा useful बनाने और किसी भी खास मकसद के लिए उसे तैयार करने को ही Data Processing कहा जाता है। सरल शब्दों में जानें तो किसी भी data को एक व्यवस्थित क्रम में लगाने को Data Processing कहा जाता है। Data Processing में raw data को एक meaningful information में convert करने का कार्य किया जाता है।
Data Processing के Basic Stages
इसे मुख्य रूप से तीन basic stages में बाँटा गया है –
Input
इस step के जरिए डाटा को collect और verify करके किसी भी कंप्यूटर में input कराया जाता है। इस तरह का data कंप्यूटर में 0 – 1 के format (Binary Form) में store रहता है।
Processing
इस step के जरिए डाटा को इस्तेमाल के लायक या ज्यादा useful बनाने के लिए किया जाता है। देखा जाए तो CPU ही डाटा प्रोसेसिंग का सारा कार्य करता है।
Output
Process होने के बाद जो डाटा इनफार्मेशन के रूप में हमें प्राप्त होता है। उसे ही output data कहा जाता है। Output डाटा को Hard Disk में भी store किया जा सकता है, क्योंकि यह इनपुट डाटा की अपेक्षा ज्यादा useful होता है। इस तरह के डाटा को हम कभी-भी और किसी-भी वक्त पढ़ सकते हैं।
Data Processing जरूरी क्यों है?
देखा जाए तो मौजूदा समय में ज्यादा से ज्यादा कार्य कंप्यूटर की सहायता से ही किए जाते हैं। आज के समय में Personal use, Scintific Research, Commercial Use, Academic use के लिए ज्यादा से ज्यादा data collect करने का कार्य किया जाता है। ये जो data collect किया जाता है। उसे store करके analize करने का कार्य short और filters के जरिए किया जाता है। जिससे कि इसका और बेहतर इस्तेमाल किया जा सके। इसी कारण से Data Processing को जरूरी माना जाता है।
Data और Information में अंतर
| डाटा row form में मौजूद होता है और इसकी कोई category भी नहीं होती है। | Processing के बाद जिन facts को इस्तेमाल में लिया जाता है। उसे ही information कहा जाता है। |
| यह unorganized form में होता है। | Information पूरी तरह से organized form में होता है। |
| यह इनफार्मेशन पर निर्भर रहता है। | Information को data के बिना process नहीं किया जा सकता। |
| Information को data के बिना process नहीं किया जा सकता। | लेकिन इनफार्मेशन refined डाटा के रूप में होता है। |
| Data कभी-कभी ही useful होता है | इन्फोर्मशन हमेशा ही उपयोगी होती है |
डाटा को कैसे दर्शाया जाता है?
डाटा को दर्शाने के लिए कुछ विशेष चिन्हों, अक्षरों, संख्याओं आदि को उपयोग में लिया जाता है। डाटा number, digit, text, audio, video या image आदि के form में मौजूद हो सकता है। डाटा को हमेशा दो तरीकों से ही define किया जाता है।
1. Analog Data
2. Digital Data
Analog Data
इस तरह का डाटा को हमेशा भौतिक रूप में ही दर्शाया जाता है। एनालॉग डाटा को जहाँ store किया जाता है। उसे भौतिक मीडिया कहते हैं। जैसे – CD, VCR कैसेट, non-digital media आदि।
Digital Data
यह वो डाटा है जिसे हम कंप्यूटर या मोबाइल में इस्तेमाल करते हैं। कंप्यूटर की file, images audio, video आदि को डिजिटल डाटा ही बोला जाता है।
